17 Eylül 2025
İstanbul
Açık
20°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
41,3003 %0,23
48,9160 %0,44
4.869,58 % -0,47
Ara
Idealhaber.com - Türkiye ve Dünyadan Sürdürülebilir Haberler Yapay Zeka Japonya’da Yapay Zeka, Ulusal Tıp Sınavını Geçti

Japonya’da Yapay Zeka, Ulusal Tıp Sınavını Geçti

Japonya, sağlık alanında çığır açabilecek bir başarıya daha imza attı.

Japonya, sağlık alanında çığır açabilecek bir başarıya daha imza attı. Hükümete bağlı Ulusal Bilişim Enstitüsü (NII) öncülüğünde geliştirilen üretken yapay zeka modeli, ülkenin zorlu ulusal tıbbi lisans sınavını başarıyla geçti. Bu gelişme, yapay zekânın yalnızca teorik bilgiye değil, aynı zamanda pratik tıbbi değerlendirme becerilerine de sahip olabileceğini gösteriyor.

Geniş Veri Tabanıyla Eğitildi, Yüksek Puan Aldı

Yeni geliştirilen sistem, büyük dil modeli (LLM) teknolojisine dayanıyor. 700 bini aşkın tıbbi akademik makale, 16 milyon internet belgesi ve temel tıp ders kitaplarından oluşturulan dev bir veri setiyle eğitilen yapay zeka, Japonya’daki ulusal tıp sınavında başarı eşiğini geçmeyi başardı. Üstelik bu başarı, dünya genelinde benzer alanlarda geliştirilen yapay zeka sistemleri arasında en yüksek puanlardan biri olarak kayda geçti.

Projenin arkasında, üniversitelerden araştırma kurumlarına ve özel teknoloji şirketlerine kadar yaklaşık 40 farklı kurumun iş birliği bulunuyor. Sistemin sunduğu olanaklar yalnızca sınav başarısıyla sınırlı değil; yapay zekâ, ön muayene verilerine göre olası teşhislerde bulunabiliyor ve klinik karar destek sistemlerinde aktif rol alabilecek yetkinlikte.

Teşhis ve Tedavide Yeni Yardımcı

NII yetkilileri, geliştirilen yapay zekanın yakın gelecekte klinik tedavi süreçlerinde doktorlara yardımcı olacağını belirtiyor. Sistem sayesinde hem tanı süreçlerinin hızlanması hem de hastanelerde operasyonel verimliliğin artırılması hedefleniyor. Yapay zekanın doktorların yerini alması beklenmese de, bilgiye dayalı karar alma süreçlerinde büyük katkı sunacağı öngörülüyor.

 

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *