Geniş Veri Tabanıyla Eğitildi, Yüksek Puan Aldı
Yeni geliştirilen sistem, büyük dil modeli (LLM) teknolojisine dayanıyor. 700 bini aşkın tıbbi akademik makale, 16 milyon internet belgesi ve temel tıp ders kitaplarından oluşturulan dev bir veri setiyle eğitilen yapay zeka, Japonya’daki ulusal tıp sınavında başarı eşiğini geçmeyi başardı. Üstelik bu başarı, dünya genelinde benzer alanlarda geliştirilen yapay zeka sistemleri arasında en yüksek puanlardan biri olarak kayda geçti.
Projenin arkasında, üniversitelerden araştırma kurumlarına ve özel teknoloji şirketlerine kadar yaklaşık 40 farklı kurumun iş birliği bulunuyor. Sistemin sunduğu olanaklar yalnızca sınav başarısıyla sınırlı değil; yapay zekâ, ön muayene verilerine göre olası teşhislerde bulunabiliyor ve klinik karar destek sistemlerinde aktif rol alabilecek yetkinlikte.
Teşhis ve Tedavide Yeni Yardımcı
NII yetkilileri, geliştirilen yapay zekanın yakın gelecekte klinik tedavi süreçlerinde doktorlara yardımcı olacağını belirtiyor. Sistem sayesinde hem tanı süreçlerinin hızlanması hem de hastanelerde operasyonel verimliliğin artırılması hedefleniyor. Yapay zekanın doktorların yerini alması beklenmese de, bilgiye dayalı karar alma süreçlerinde büyük katkı sunacağı öngörülüyor.
