Hitit Üniversitesi’nin tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerin ortak çalışmasıyla geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, dizdeki ön çapraz bağ yırtıklarını yüzde 92 doğruluk oranıyla teşhis edebiliyor. Bu yenilikçi yazılım, özellikle sporcularda sık görülen bu tür yaralanmaların daha hızlı ve doğru teşhis edilmesine imkan tanıyor.
Yapay Zekayla Yüksek Doğruluk Oranı
Hitit Üniversitesi’nin Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezi (MİTAM) bünyesinde başlatılan çalışma, sağlık sektöründe yapay zekanın kullanımına yönelik önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Çalışma kapsamında, ortopedi ve travmatoloji birimi tarafından sağlanan yaklaşık 400 hastaya ait MR görüntüleri yapay zekaya öğretilerek model geliştirildi. Tıp Fakültesi Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı’ndan Doç. Dr. Taner Alıç, “Ön çapraz bağ yırtıklarının teşhisinde insan gözüyle fark edilemeyen detayları yapay zeka yardımıyla saniyeler içinde tespit edebiliyoruz. Elde ettiğimiz yüzde 92’lik doğruluk oranı, bu alandaki çalışmalar için umut verici” dedi.
Alıç, bu yazılımın, teşhis sürecinde hekimlere önemli bir destek sağlayacağını ve ilerleyen dönemlerde menisküs ve kıkırdak hasarı gibi diğer ortopedik sorunların teşhisi için de benzer modeller geliştirmeyi planladıklarını ifade etti.
Yeni Alanlara Yaygınlaştırma Planı
Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğretim Üyesi Meryem Yalçınkaya ise geliştirilen modelin dijital laboratuvarda test edildiğini ve yüksek başarı oranına ulaşıldığını belirtti. Yalçınkaya, yazılımın farklı MR cihazlarından alınan görüntüleri işleyebilmesi için ek çalışmaların sürdüğünü söyledi. Ayrıca, yazılımın çapraz bağ teşhisi dışında kanser hücresi tespiti, bronkoskopi alanındaki analizler ve estetik operasyon sonrası değerlendirmeler gibi farklı tıbbi alanlarda da kullanılabilecek şekilde genişletilmesinin hedeflendiğini vurguladı.
